2025年5月19日下午，由南开21世纪工研院、南开大学中国式现代化发展研究院、中国新一代人工智能发展战略研究院联合主办，京津冀新一代信息技术应用创新产业集群、先进计算与关键软件（信创）海河实验室、天津市信息技术应用创新协会、天津滨海高新区信创产教联合体等共同承办的“京津冀人工智能赋能新型工业化高峰论坛”在天开高教科创园隆重举行。先进计算与关键软件（信创）海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克出席会议并做总结发言，天津市工业和信息化局总工程师蔡讴出席会议并致辞。天津市国资委及中环光伏、光电集团、渤轻集团、食品集团等国资企业，以及河北省工信院等来自京津冀“政产学研用金服”嘉宾200余人出席本次论坛。天津大学讲席教授、卓越工程师学院执行院长、研究生院副院长胡清华主持论坛，各方围绕人工智能与新型工业化的深度融合展开了深入探讨与交流。
本次会议，龚克主任指出，人工智能赋能新型工业化需聚焦企业实际需求，要突破数据、算法、算力等“源问题”；他建议，天津要依托雄厚的制造业基础，抓住算力统筹和场景开放的机遇，通过产学研深度合作实现技术创新与产业应用的高效衔接。同时，他希望以此次活动为契机，搭建多方交流平台，构建长期沟通合作机制，凝聚各界智慧与力量，共同破解人工智能发展难题，推动产业高质量发展。
龚 克 先进计算与关键软件（信创）海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长
蔡讴总工程师在致辞中表示，天津正以京津冀协同发展战略为牵引，加速推进人工智能与制造业深度融合。一直以来，市工信局紧紧围绕新型工业化发展需求，大力实施“人工智能+”行动，加速推进人工智能与制造业深度融合，培育了一批大模型场景库并实现行业应用。未来，将重点打造高质量工业数据集，培育“人工智能+制造”典型场景，推动产业结构优化升级，共同开创人工智能赋能新型工业化的新局面。
蔡 讴 天津市工业和信息化局总工程师
胡清华 天津大学讲席教授、卓越工程师学院执行院长、研究生院副院长
研讨环节一中，引导发言嘉宾百度智能云智慧工业解决方案总监张明以“大模型技术落地工业之路”为主题，详细介绍了大语言模型、视觉模型、多模态模型和科学计算模型的应用场景及在研、产、供、销、服等环节的具体案例。他指出，工业大模型需与通用大模型协同，通过模型精调和压缩技术，形成“数据飞轮”推动落地。
张 明 百度智能云智慧工业解决方案总监
先进计算与关键软件（信创）海河实验室副主任张玉志，天津工业大学工业实训中心主任柯永振，天津大学计算机学院副院长张鹏，南开大学软件学院副院长张圣林，天津科技大学人工智能学院双创中心主任王嫄，天河数字产业科技有限公司董事长夏梓峻等六位专家围绕工业AI与通用AI的本质分野主题展开思辨，提出“小模型为主、大模型为辅”“大小模型协同发展”等观点，强调应结合工业场景的碎片化、实时性等特点选择技术路径。
研讨环节二中，引导发言嘉宾菲特（天津）检测技术有限公司董事长曹彬围绕“人工智能在工业领域大规模应用的堵点”，分析了工业AI面临的数据壁垒、成本鸿沟、可信缺失与价值断点四大困境，以汽车制造、工业制造等领域的实际案例，揭示了数据采集难、模型调优成本高、隐私数据缺失等问题，为工业智能化转型路径优化、技术应用落地策略制定等问题带来思考。本环节由菲特（天津）检测技术有限公司总经理胡江洪主持。
曹 彬 菲特（天津）检测技术有限公司董事长
胡江洪 菲特（天津）检测技术有限公司总经理
立中四通轻合金集团股份有限公司信息技术部部长赵磊，一汽大众智能制造负责人殷强，天津数玛格科技有限公司副总经理孟凡辉，知跃空间智能科技有限公司联合创始人张展，天津财经大学计算机与信息工程系主任王朕，津信科发展副总经理陈岩光，天津渤海化工集团有限责任公司数智化管理部部长李育峰等七位专家围绕工业AI的思维困境展开思辨，聚焦数据、成本、技术、人才等核心问题，结合汽车制造、工业软件、化工等多领域实践，深入探讨了当前工业AI应用的堵点与挑战。
研讨环节三中，引导发言嘉宾南开大学经济与社会发展研究院副院长、教授白雪洁围绕“人工智能赋能新型工业化的路径”主题发表观点，指出国家正以产业政策推进该领域发展且政策转向功能性，从多地人工智能赋能新型工业化应用案例数据看，京津冀三地各具特点，其人工智能优势融合与互补值得思考，同时强调赋能需夯实底座、做好推广与保障。
白雪洁 南开大学经济与社会发展研究院副院长、教授
中国新一代人工智能发展战略研究院研究员刘捷，讯飞创投合伙人徐剑，天津市智能制造装备信息化技术工程研究中心主任张锐，天津财经大学数字经济与管理学院院长刘乐平，曼德产业协同创新设计院（天津）有限公司院长郑奇等五位专家围绕京津冀人工智能赋能新型工业化的路径探索与实践积极发言，综合数据、政策、产业现状及创新应用等多方面，剖析发展现状，提出依托优势的发展思路。
本次论坛为京津冀地区人工智能与新型工业化的融合提供了思想碰撞和合作交流的平台，与会各方达成共识，未来，各方将以场景为导向，强化技术创新与产业协同，共同推动人工智能在工业领域的规模化应用，助力京津冀成为人工智能赋能新型工业化的新高地。
